Ember-gép kapcsolat
2003-12-26T12:20:18+01:00
2003-12-27T21:10:30+01:00
2022-07-19T06:43:20+02:00
  • Az SVM nagy vonalakban:
    Két modul: 1.)Learn 2.)Classify
    1.) ezzel lehet tanítani. Adsz neki n db vektort, mindegyiket megcímkézve. Címke = 0 (pozitív példa) vagy 1 (negatív példa).
    Az SVM készít egy modell file-t. (Keres egy szeparáló hipersíkot a pozitív illetve a negatív példák között)
    2.) Osztályozó. Adsz neki m db vektort és egy model-filet. Az SVM a vektoroknak ad egy-egy cimkét. A címke alapján megállapíthatod, hogy az egyes vektorok a szeparáló hipersík melyik oldalán szerepelnek, azaz elfogadja az SVM vagy nem.

    Lehet, hogy hülyén fogalmaztam, de remélem tudtam segíteni.
    Mutasd a teljes hozzászólást!
  • Hello!

    Gondolom a DE-re jársz, ha tévedek akkor bocs. De ha mégsem, akkor főleg arcfelismerésről, ezen belül különböző érzelmi állapotok, életkor, stb. felismerése arckép alapján. Esetleg egy kis videoalapú beszédfelismerés.
    Egy tipikus példa: Repülőtéri információs rendszer. Egy kamera segítségével a rendszer felismeri a kérdező alany életkorát, származását, nemét, stb. és megpróbál a alanyhoz legközelebbálló módon (lehetőleg az ő nyelvén) válaszolni a feltett kérdésekre.
    Mutasd a teljes hozzászólást!
  • Csak hogy belebeszéljek :)

    (e) A kurzormozgások alapján a felhasználó szándékának automatikus felismerése

    Ez olyan mint ami az Opera-ban van Mouse gestures néven?

    Toma
    Mutasd a teljes hozzászólást!
  • Jah, persze angolul van, de gondolom ez nem okoz gondot
    Mutasd a teljes hozzászólást!
  • Egy kis olvasnivaló az SVM-ekről:

    SVM

    Üdv
    Mutasd a teljes hozzászólást!
  • Köszi! Tényleg sokat segítettél, mert nekem eddig halvány lila fi.....

    Bár ez elég sok minden, még így címszavakban is. Egy dolog nem világos:
    Az SVM gondolom a neurális hálóval kapcsolatos, de nem igazán tudom mire jó az.
    Mutasd a teljes hozzászólást!
  • Multimodális ember-gép kapcsolat (MUHCI)

    címszavak:

    - történeti áttekintés, résztvevő egyetemek, kutatóintézetek
    - a MUHCI fő tevékenységi körei:
    (a) Teljes arc-analízis:
    az arc helyének meghatározása, jellemzőinek felismerése és kivonatolása
    (b) Az arc azonosítása
    (c) Az arckifejezések és -gesztusok felismerése
    (d) Az emberi kéz mozdulatainak, gesztusainak felismerése
    (e) A kurzormozgások alapján a felhasználó szándékának automatikus felismerése
    (f) Audio-vizuális beszédfelismerés
    (g) Audio-vizuális beszédszintézis
    (h) Továbbfejlesztett 3-Dimenziós arcmodellezés
    (i) A fejmozgással kifejezett érzelmek felismerése
    - SVM-ek (Support Vector Machine) alkalmazása
    - alakfelismerés
    - ...

    Remélem segítettem, üdv
    Mutasd a teljes hozzászólást!
  • Sziasztok!

    Képfeldolgozási módszerek című tárgy keretein belül, van egy ilyen vizsga tételem: Áttekintés a multi modális ember-gép kapcsolat problémakoréből

    Ha valaki tud segíteni, legalább címszavakkal, hogy mik tartoztak ide, az lécci írja már le ide!

    Köszi!
    Mutasd a teljes hozzászólást!
abcd