Programozásban használatos matematikai fogalmak

Programozásban használatos matematikai fogalmak
2012-11-06T21:23:13+01:00
2012-11-08T23:04:31+01:00
2022-10-24T15:05:33+02:00
  • Igazad van! Fontos az atomerőművek felépítése is, hisz azok termelik az áramot, amivel a számítógépek mennek! :D :D
    Mutasd a teljes hozzászólást!
  • Ehhez semmi köze a jelfeldolgozásnak!


    ad.1
    Azon kívül, hogy minden algoritmizálási feladat rendelkezik bemenő jelvektorral, és kimenő jelvektorral, valamint egy feladat sikere nagy mértékben azon múlik, hogy a bemenő adatokat megfelelő módon prezentáld a rendszernek, valóban semmi köze hozzá...

    ad.2
    Ha a megtanult matematikai modelleket, MI tapasztalatot nem csak "játékkészítésre" és egyéb haszontalan dolgokra akarod használni, hanem valós (mérnöki) munkák megoldására is, akkor meg egyenesen körbe leszel röhögve, ha nem tudod, hogy milyen jellegű információkkal mit kell kezdeni.
    Mutasd a teljes hozzászólást!
  • Igen ez jó, de ha már, akkor belinkelném az újabb kiadást (nekem ez van meg):

    Új algoritmusok (Thomas H. Cormen - Charles E. Leiserson - Ronald L. Rivest - Clifford Stein)

    Erről a könyvről annyit, hogy jó tömény és jó sok algoritmizálási területet le is fed (ezer oldal körüli szörnyeteg!). Alapvető (diszkrét) matematikai fogalmakat is megalapoz (igaz, borzasztóan tömören) az appendixben: emiatt végülis a könyv self-contained, mert nem használ olyan matekot, ami nem lenne benne az appendixben.

    A könyv terjedelme és töménysége miatt mindenkinek aki tanulni akar belőle azt javaslom, hogy ne próbálja laza olvasmányként első olvasatra megérteni. (Inkább az a kategória, amin végig kell harcolni magad, részek akár többszöri elolvasásával, és a gyakorlófeladatokon való aktív gondolkodással). Elég, ha a könyv kis részét tanulja meg valaki, de azt rendesen. Pl. a matek alapfogalmas appendixet, a sorting algókat, a hashtáblás részeket. Az egész köny megtanulása nagyon sok lenne.

    A gyakorlás annyira fontos, hogy még az is kevés, ha a könyvben lévő feladatokat oldogatod. Emellé jól jön még a:

    Project Euler

    topcoder

    Utóbbiak azért is nagyon fontosak, hogy az ember képben legyen a jelenlegi szintjével. Könyvet olvasgatva könnyen hiheti az ember, hogy jaj de jól érti már a dolgokat, de hogy valójában mennyit fejlődött, azt inkább akkor látja, amikor meglátja, hogy pl. a projecteuler-ben hanyadik feladattól kezdi nagyon nehéznek érezni a feladatmegoldást, vagy hanyadik feladattól nem tudja megoldani a feladatokat. Ez a visszajelzés iszonyúan fontos. Pl. amíg nem mennek az első feladatok, nem érdemes az algoritmusok könyv speciális, nehéz, nem létfontosságú fejezeteibe belemenni.
    Mutasd a teljes hozzászólást!
  • Adatokkal való komolyabb műveletvégzések előfeltétele, hogy jelfeldolgozásban jártas legyél. Mielőtt nekilendülsz a mesterséges intelligenciának, ezt kell erősen megalapozni.

    Mutasd a teljes hozzászólást!
  • Ehhez semmi köze a jelfeldolgozásnak!
    Mutasd a teljes hozzászólást!
  • Talán ez is érdekelhet Téged:

    Cormen, Leiserson, Rivest: Algoritmusok
    Mutasd a teljes hozzászólást!
  • Miert elofeltetele a jelfeldolgozas? En is tervezem hogy beleasom magam ezekbe de nem jutott volna eszembe a jelfeldolgozas.
    Mutasd a teljes hozzászólást!
  • Vs, köszi. :)
    Mutasd a teljes hozzászólást!
  • Adatokkal való komolyabb műveletvégzések előfeltétele, hogy jelfeldolgozásban jártas legyél. Mielőtt nekilendülsz a mesterséges intelligenciának, ezt kell erősen megalapozni.
    Javaslom a következőt:
    The Scientist and Engineer's Guide to Digital Signal Processing By Steven W. Smith, Ph.D.
    Ez egy egész részletes 34 kötetes összefoglaló mű, fejezetenként ingyenesen letölthető a fenti oldalon.
    Mutasd a teljes hozzászólást!
  • Szerintem az angol wikipedia-ban találsz leghamarabb jól áttekinthető anyagot.

    Meg van wikink persze.

    Igen, ezek annyira mélyek, pontosabban elég szerteágazók.

    Keress az interneten, rengeteg anyag/cikk/program van.

    Alapvetően algoritmizálási, de a jó algoritmusokhoz nem árt a jó matematikai modell.
    Mutasd a teljes hozzászólást!
  • Sziasztok!

    Milyen könyvekben, vagy hol lehet olvasni, matematikai fogalmakról, mint fák, neuronhálók, polinomok...stb.

    Vagy ezek annyira mély témák, hogy 1-1 könyv sem elég a feldolgozásukra?

    Apró pici számításokat ismerek rájuk, de mélyebben érdekel a dolog, és nincs kedvem emiatt egyetemre járni újból.

    Milyen könyveket javasoltok (ha léteznek programozási problémákra ilyen könyvek).

    Egyáltalán egy sakk játék, vagy egy MI megírása az alapvetően matematikai, vagy algoritmizálási feladat?

    Ilyenfajta matematikai modellekre létezik valamilyen gyűjtő könyv, vagy site, vagy valami?
    Mutasd a teljes hozzászólást!
Tetszett amit olvastál? Szeretnél a jövőben is értesülni a hasonló érdekességekről?
abcd