Spektrumanalizátor...Fourier-analízis

Címkék
Spektrumanalizátor...Fourier-analízis
2003-02-07T20:01:21+01:00
2005-01-12T23:04:42+01:00
2022-11-01T05:42:06+01:00
  • Na Srácok! Én jelenleg kinn tanulok Karlsruheban, es ha kell valkinek franko könyv a témában, akkor tok szerezni: K.Kroschel: Statistische Nachrichtentechnik Drága de megéri... 70 euro. Ez nem kereskedelmo celu hirdetés, csak egy ajánlat, mielött meg lennék kövezve itt a végén.
    Mutasd a teljes hozzászólást!
  • Hello!
    Ide is beírom: Eladó egy fénymásolt példány Székely Vladimír említett Fourier-es könyvéből. Tévedésből két példányban kaptam meg. Kb. 235 oldal, összefűzve, borítóval. 1000 Ft. Témái: diszkrét fourier transzformáció, FFT, hanganalízis, spektrogram, képkorrekció, szűrők, stb. Forráskódok vannak hozzá.
    Ha valakit érdekel, jelezze.
    scoofy@freemail.hu, vagy 70/536-7107
    Mutasd a teljes hozzászólást!
  • Hali! Légyszi nekem is küldd el:
    czgabor@pro.hu

    Előre is kösz...
    Mutasd a teljes hozzászólást!
  • !uups! nascar01@freemail.hu

    bocsi!
    Mutasd a teljes hozzászólást!
  • Szia!

    A téma engem is érdekelne.

    Nagyon megköszönném, ha elküldenéd az e-mail címemre a szakdolgozatod másolatát.

    Üdvözlettel...
    Mutasd a teljes hozzászólást!
  • Szia Mizso,

    Légyszives küld el nekem is a szakdolgozatod.

    barack1@freestart.hu

    Köszi.
    Mutasd a teljes hozzászólást!
  • Ha nem túl nagy gond akkor légyszi az én email címemre is továbbítsátok:
    david.tamas@pipics.hu
    Mutasd a teljes hozzászólást!
  • Hú, ezt én is kérném, ha lehetséges!
    janzo@ freemail
    Köszi
    Mutasd a teljes hozzászólást!
  • Hello!
    Ha érdekel a téma, én ebből írtam a szakdolgozatomat. Adj egy e-mail címet, és elküldöm neked, vagy később majd fel tudom valahova tölteni.
    Mizso
    Mutasd a teljes hozzászólást!
  • Szíves figyelmetekbe ajánlok egy nagyszerű könyvet a Fővárosi Szabó Ervin Könyvtár polcairól:

    Székely Vladimír - Képkorrekció, hanganalízis, térszámítás PC-n. ComputerBooks, 1994

    Ebben a szerző viszonylag könnyen érthető módon, anyanyelvünkön viszi végig a fourier transzformációs módszerek elvét, működését, példaprogramokkal (C-ben) lemezmelléklettel. A könyv régi kiadású, de nagyon jó gyakorlati tanácsokkal látja el az embert. És benne van a változó jelek időbeni fft kiszámításainak módszerei, mert több van. Mindegyiknek megmondja az előnyét, hátrányát.

    Ja és szép narancssárga a színe. Csak 1 van belőle tessék fénymásolni ha bátor vagy, mert aranyat ér!
    Mutasd a teljes hozzászólást!
  • Magyar nyelvu leirasra lenne szuksegem
    FFT vagy Wavelet hez.
    Mutasd a teljes hozzászólást!
  • Hello!

    Először is, valószínűleg amit keresel, az nem pont a Fourier analízis, hanem a Wawelet transzformáció.

    A különbség annyi, hogy a Fourier transzformáció a jel teljes hosszára számolja ki a spektrumösszetevőket. Amit tehát eredményül kapsz, az EGY spektrumgörbe. Ha időben változó frenkvenciaösszetevőjő jelekből (pl. hang) akarod kimutatni, hogy egy adott időpillanatban milyen összetevők vannak benne, akkor az a Wavelet analízis.
    A téma amúgy nem a legegyszerűbb, de itt:
    http://engineering.rowan.edu/~polikar/WAVELETS/WTtutorial.html
    van egy nagyon jó leírás. Én a közepénél akadtam el.
    A Fourier transzformáció amúgy nem olyan bonyolult dolog, és ha nem akarod az időben változó spektrumból visszanyerni az eredeti jelet (idő függvényében változó amplitúdók), akkor azt is használhatod spektrumanalízisre, pl úgy, hogy a bejövő jelből kicsi (mondjuk 20 ms-os) darabokat analizálsz.

    comprende? :)
    Mutasd a teljes hozzászólást!
  • Cső Medve !

    Köszi a linkeket, ugy látszik én vagyok a hülye,de az altavista komolyan csak baromságokat nyomott ki... A 3. linken egyébként nem működnek a linkek na mindegy. Mondom nagyon köszönöm a linkeket, pascal nyelven ezek az első programok.

    Csősztök...........
    Mutasd a teljes hozzászólást!
  • Ez miért nem jó?
    http://www.fullspectrum.com/deeth/programming/fft.html
    Vagy ez:
    http://www.nauticom.net/www/jdtaft/JavaFFT.htm
    Sőt:
    FFT Links
    De még a leglustább Pascalosoknak is:
    http://www.geocities.com/mazen_neifer/units/complex.pas.html
    Ez meg aztán full hivatalosnak tűnik:
    Programmers Heaven - Resources for Developers

    Mindezt kaptam 1 darab keresés eredményeként.
    Most akkor a hiba az ÖN készülékében van (mert lusta beírni a "fft source pascal" szavakat a keresőbe), avagy nem értem a problémát.
    Mutasd a teljes hozzászólást!
  • Hi !
    Az elmélettel semmi baj sincs, elvileg tök egyszerű. A gyakorlatban nem tudom megállapítani a (pl.mikrofonról) rögzített hangminta periodusidejét. És az kéne a spektruma megállapításához. Egyébként lehet nem periódikus rezgéseket is sorbafejteni, de az kimaradt a tanulmányaimból, az interneten meg csak ködösítenek a hülye angolok meg jenkik.Azt hiszik milyen tudományosan leírták, aztán meg faszság az egész... Na de mindegy. Az interneten Fast Fourier Transformation néven van egy oldal, ahonnan letölthető egy FFT nevű .exe fájl, ami a mikrofonbemenetről kapott mintát real-time spektrumára bontja. Kurva jó, csak forrást nem tettek közzé. És ez a probléma.

    Ha valaki többet tudna erről mint én, az jó lenne ha megosztaná velünk. Köszi
    Sziasztok.
    Mutasd a teljes hozzászólást!
  • Az a lényeg, hogy egy hullám felbontható apró elemekre (sinus, cosinus, stb), és ezek súlyozott összege alkot egy hullámot (jelen esetben hangot)

    Nemtudom, hogy van e erre értelmes megoldás, de ha igen, az nagyon jó lenne, mert pl. MP3 (vagy WAV) fájlokat MODdá lehetne átalakitani, vagy zenéből ki lehetne szedni a hangszer-hangokat.

    Már ketten kérjük. IRJA MEG VALAKI!!!!!
    Mutasd a teljes hozzászólást!
  • Ha valaki tud forráskódot delphi vagy pascal nyelven, vagy tud egy jó web-címet az dobja már ide nekem...

    Köszike...
    Mutasd a teljes hozzászólást!
  • Tudja valaki pontosan hogyan lehet a hangmintát felbontani különböző frekvenciájú szinuszos rezgésekre? (Fourier-sorbafejtés gyakorlati megvalósítása)
    Mutasd a teljes hozzászólást!
Címkék
Tetszett amit olvastál? Szeretnél a jövőben is értesülni a hasonló érdekességekről?
abcd